国内最大的证券公司转化为物理世界的行动

光明图片/视觉中国

位于深圳的智能制造工厂。资料图片

近来，人形机器人成为人工智能的关注焦点。然而，它们能走向轰鸣的车间，成为支撑实体经济的“实干家”吗？

工业，特别是制造业，需要更可靠、操作更精准的机器人。当前，一场围绕“工业智能体”的深刻转型已然开启。它追求极致的效率、精度与可靠性，正在无声却有力地重构中国制造业的核心范式。

1 “眼-脑-手”，工业智能的重构

工业智能体，并非一个单一的机器人，而是一个复杂而精妙的系统。赛迪研究院信息化与软件产业研究所人工智能产业研究室主任王宇霞介绍，智能体泛指能够感知环境、理解信息并做出决策与行动的代理体，它具有自主性、适应性和交互能力。应用在工业场景中的工业智能体，甚至已经超越人类的“眼-脑-手”协同机制，实现感知、决策与执行的闭环。

“眼”是尖兵，感知万物。其背后是具备高推理速度、高识别准确率、全国产可控的先进视觉传感器硬件。这些“工业之眼”能够精准捕捉微小零部件的精细纹理和大型设备的整体运行状态，为整个系统提供高质量、全息化的感知数据。更重要的是，这一领域的国产化突破，为工业数据的自主可控奠定了坚实基础。

“脑”是中枢，智慧决策。核心技术是以具备原生多模态推理能力的大模型为核心的AI“工业大脑”。与传统仅处理图像或文本的模型不同，它能够融合视频、音频、图像、文本等多种数据模态，深入理解工业场景中的复杂信息。它不仅能“看见”产品表面的划痕，还能“听出”设备轴承的异响，精准预测潜在故障，实现从“感知智能”到“认知智能”的跨越。

“手”是干将，精准执行。最终，数字世界的决策通过高精度、高速度、高柔性的智能执行机构，转化为物理世界的行动。无论是完成芯片引脚微米级的精准检测与焊接，还是适配不同车型的零部件灵活装配，这些“手”都将智能分析的结论，转化为实实在在的生产力提升。

“眼-脑-手”的协同，构成了工业智能体的完整技术闭环，将人工智能的算力算法，无缝对接到工业生产的流程工艺中，实现了真正意义上的“感知-分析-决策-执行”自主运行。

2 赋能千行百业，锻造新质生产力

工业智能体的价值，不在实验室，而在千行百业的产线上。它正从试点示范走向规模化应用，成为锻造新质生产力的关键引擎。

在精密电子制造领域，它是追求“零缺陷”的质检专家。思谋科技联合创始人、技术负责人刘枢说，在高端无线耳机充电仓的检测中，工业智能体通过多光谱成像与多模态分析，能同时检测超20种缺陷类型，包括微米级的塑料压伤、脏污等，实现了关键缺陷零漏检，并将误判率控制在5%以下，在2秒内即可完成整个产品的360度无死角检测，效率与可靠性远超人工。

在新能源汽车行业，它是提升安全与效率的装配能手。动力电池包的生产工艺极为复杂，对安全性和一致性要求极高。一家从事新能源电池精密结构件生产的企业负责人介绍，该厂引进的工业智能体，通过高精度视觉引导和力控感知，能完成电芯的柔性插拔、线束的精准安装等复杂任务，极大提升了Pack产线的自动化率和产品一致性。

在轨道交通这一关乎公共安全的重器领域，工业智能体更是展现了其不可替代的价值。高铁转向架的焊缝质量检测长期依赖人工目视，效率低、难追溯。如今，工业智能体通过“磁粉探伤+AI视觉识别”的融合创新，可在1秒内完成缺陷识别、分类与风险评级，实现了检测流程的数字化、自动化与智能化，效率提升70%，为大国重器的安全运行提供了坚实保障。

有专家表示，工业智能体赋能价值远不止于此。它极大地解放了生产力，将人力从重复、枯燥、高危的工作中解脱出来，转向更具创造性的岗位；它推动了生产模式的革新，使小批量、定制化的柔性制造成为可能，更好地适应市场变化；它更是产业升级的助推器，促使传统工业向数字化、智能化转型，重塑我国在全球产业竞争格局中的核心竞争力。

3 迈向新型工业化，开辟产业竞争新赛道

当前，以人形机器人为代表的一些人工智能技术，在模型算法、硬件性能与成本控制等方面，距离融入复杂严苛的工业环境仍有差距。产业的刚需，呼唤实用的智能。工业智能体的兴起，正当其时。

工业智能体绝非一项技术的单点突破，背后是我国全面推进新型工业化、发展新质生产力的战略决心。

专家介绍，纵观全球，欧美纷纷推进“再工业化”战略，力图以尖端技术重掌制造业主导权。在这场关乎未来的竞争中，工业智能体已成为一条不容忽视的新赛道。它不仅是企业降本增效的工具，更是维护产业链、供应链安全与韧性的战略支点。它的背后，是国产智能传感器、多模态大模型、精密机械制造一整条产业链的协同升级，是一个庞大创新生态的崛起。

同时，它也对我们的人才培养、标准制定、产学研协同提出了新的更高要求。有专家提醒，唯有打通从实验室到生产线的创新链条，才能让工业智能体成为推动制造业变革的核心力量。这既需要科研界的定力，也需要产业界的耐心，共同构建面向未来的智能制造体系。

从炫目的“表演”到扎实的“实用”，工业智能体的发展路径印证了一个道理：最前沿的科技，必须扎根最厚重的产业，真正理解工业的灵魂——对精度、稳定与效率的极致追求。

（本报记者严圣禾本报通讯员钟欢欢）

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